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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
21/02/2017 |
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Data da última atualização: |
21/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARVALHO, M. A. A. de; MAGNABOSCO, C. de U.; COSTA, M. F. O. e; CASTRO, L. M. de; SANTOS, M. F. dos. |
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Afiliação: |
Marcos Alexandre Anacleto de Carvalho, UFG; CLAUDIO DE ULHOA MAGNABOSCO, CPAC; MARCOS FERNANDO OLIVEIRA E COSTA, CNPAF; Leticia Mendes de Castro, UFG; Marcelo Fernandes dos Santos, PUC Goiás. |
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Título: |
Tendência genética para características de crescimento em touros Nelore participantes de testes de desempenho. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO CIENTÍFICO DA ESCOLA DE VETERINÁRIA E ZOOTECNIA DA UFG, 2016, Goiânia. Anais... Goiânia: UFG/EVZ, 2016. |
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Páginas: |
p. 247-251. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Independente das características selecionadas nos critérios de seleção há necessidade de acompanhamento da evolução genética dos rebanhos, para verificara efetividade do processo de seleção. Objetivou-se com este trabalho estimar as tendências genéticas para as características de habilidade materna aos 120 e 210 dias de idade (MP120 e MP210), peso aos 120, 210, 365 e 450 dias de idade (P120, P210, P365 e P450). Foram utilizados dados de 1.808 animais da raça Nelore, criados a pasto, nascidos no período de 2006 a 2014, provenientes dos Testes de Desempenho realizados na Embrapa Arroz e Feijão. As estimativas das tendências genéticas para o valor genético das características de MP120, MP210, P120, P210, P365 e P450 foram calculadas pela regressão linear das médias anuais dos valores genéticos em função do ano de nascimento dos animais. As tendências genéticas obtidas para as características de habilidade materna e pesos pré- e pós-desmama indicam que, de maneira geral, estas características foram utilizadas como critérios de seleção pelos rebanhos dos quais os animais participantes dos testes de desempenho são oriundos, sendo observada tendência genética crescente para todas as características avaliadas. |
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Palavras-Chave: |
Bovino de Corte; Ganho genético; Habilidade materna; Valor genético. |
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Thesagro: |
Crescimento; Melhoramento genético animal. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156287/1/CNPAF-2016-p247.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
02/09/2014 |
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Data da última atualização: |
02/09/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M.; MENEZES, S. J. M. DA C. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GILBERTO SEDIYAMA, UFV; VICENTE PAULO SOARES, UFV; JOSÉ MARINALDO GLERIANI, UFV; SADY JUNIOR MARTINS DA COSTA MENEZES, UFRJ. |
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Título: |
Estimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o SEBAL e imagens Landsat. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Meteorologia, v. 29, n. 3, p. 433-442, 2014. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130022 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos. Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Biomassa Vegetal, SEBAL, Sensoriamento Remoto. |
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Palavras-Chave: |
Biomassa vegetal; Cana-de-açúcar; SEBAL. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107594/1/4013.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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